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반도체시스템 체험교실
1. 프로그램명 : 반도체시스템전공 체험 교실
2025-10-13
2. 신청 일시 및 방법
가. 신청기간 : 2025.10.31 오후 5시까지
나. 신청대상 : 본교 신입생 1학년 40명(전공페스타에 신청한 학생 우선 선발 예정)
다. 신청방법 : 학생역량시스템 비교과프로그램에서 신청=> 신청 바로 클릭 : https://scm.kau.ac.kr/ko/program/all/view/2074
3. 일정
가. 운영일시 : 2025.11.12(수) 17:00~19:00
나. 운영장소 : 기초전자실험실/전자회로실험실(강의동301호/302호)
다. 대상 : 2025학년도 본교 신입생 1학년 40명
라. 담당교수 : 전재홍 전공주임
마. 운영내용 : 참여학생들에서 반도체 관련 공정 및 실습에 활용하는 실리콘 웨이퍼, 반도체 소자 등을 직접 보여주고, 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 반도체 회로 교육용 키트를 활용하여 반도체 소자가 사용되는 회로를 직접 구현하고자 함.
4. 결강구제 및 비교과프로그램 영역 관련 학생 활동 마일리지 적용 예정.자세히 보기
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서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 2025 (서울 ADEX 2025)
1. 프로그램명 : 서울 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 2025 (서울 ADEX 2025)
2025-10-10
신청기간 : 2025.10.20(월) 오후 5시까지
신청대상 : AI융합대학 신입생 및 재학생 150명
신청방법 : 학생역량시스템 비교과프로그램에서 신청(https://scm.kau.ac.kr/ko/program/1/view/2092)
2. 프로그램 개요
∙ 국제 항공우주 및 방위산업 전시회 참가
∙ 항공전자, ICT, AI융합 기술 체험을 통해 진로탐색 기회 제공
3. 일시 : 2025.10.23(목) 12:00~18:00
4. 장소 : 본교 대강당, 일산 KINTEX 제2전시장(점심제공, 단체버스로 이동)
5. 주최 : 전자 및 항공전자전공, AI 융합 ICT전공
6. 행사 내용
가. 사전 간담회 개최 (본교 대강당 1시간/점심제공)
- 전공체험 및 신기술동향 학습 등 전시회 참가 목적 공지
- 전시회 참가기업 및 기관 리스트 배포, 학생 관심 유도
- 조편성 (30명~40명/1조)
나. 전시회 관람 (3시간 30분)
- 조별로 5개 전시장 구역 동시 분할 관람 (KINTEX 7홀~10홀, 야외전시장)
- 조별/소그룹별 전시회 관람 정보를 실시간 교환 (단체 카카오톡방 등)
다. 전시회 관람 종료 및 해산
- 조별 인원 확인 및 귀가 조치
7. 기타 : 학생 마일리지 부여, 결강구제 신청 가능자세히 보기
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이현우 학생, IEEE VR 2026 워크샵서 Outstanding Paper Award 수상
우리 AI융합ICT전공 김재곤교수 지도학생 이현우 석사과정이 지난 3월 대구에서 개최된 IEEE VR 2026 IIMC(International Workshop on Intelligent Immersive Media Communications)에서 Outstanding Paper Award를 수상했다. 공동저자로는 최병윤 석사과정과 김동하 박사과정이 참여했다.
2026-05-21
IEEE VR은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 3D 사용자 인터페이스 분야에서 세계적인 권위를 인정받는 국제학술대회로, 함께 열린 IIMC에서는 몰입형 미디어(immersive media)의 압축, 전송, 렌더링 등과 관련된 최신 연구 성과가 발표되었다.
이현우 석사과정은 3D 몰입형 공간 장면 표현 및 렌더링 기술인 3DGS(3D Gaussian Splatting)의 압축 기법을 다룬 논문(‘Group-wise PCA of SH Coefficients for 3DGS Compression’)으로 이번 상을 수상했다.
3DGS는 3차원 공간을 사실적으로 구현할 수 있는 기술로, VR(가상현실), AR(증강현실), 메타버스, 자유시점 미디어 등 다양한 분야에서의 활용이 기대되고 있다. 이에 따라 3DGS를 효율적으로 압축하고 전송하기 위한 압축 기술의 중요성이 커지고 있으며, 현재 국제표준화기구(ISO/IEC) 산하 정보기술 표준화위원회(JTC 1) 내 멀티미디어 표준화 그룹(SC 29) 영상코딩(WG4)과 3D 그래픽(WG7) 분야에서 표준화 중인 GSC(Gaussian Splat Coding), V-PCC(Video-based Point Cloud Compression)의 개정 표준 후보 기술로도 검토되고 있다.
김재곤 교수 연구실은 이러한 흐름에 맞춰 3DGS 압축을 위한 GSC 및 V-PCC/G-PCC 표준기술 연구와 MPEG 국제표준화에 지속적으로 참여하고 있다. 이번 논문에서 제안된 Group-wise PCA 압축 기법은 3DGS의 주요 속성인 SH 계수의 상관성을 활용해 압축 효율을 높이는 방법을 제안한 것이 특징으로, 이달 제145차 MPEG 표준화에도 기술 기고할 예정이다.
김재곤 교수는 “이번 연구는 3DGS 기반 3D 몰입형 미디어의 저장 및 전송 효율을 개선할 수 있는 기술로, VR·AR·메타버스 등 차세대 미디어 서비스 확산에 기여할 것으로 기대된다”며 “앞으로도 국제표준 핵심기술 확보와 지적재산권(IPR) 선점을 위해 3DGS 관련 연구를 지속해 나갈 계획”이라고 말했다.자세히 보기
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김재곤 교수팀, 3D 가우시안 스플랫 압축 기술 3건 MPEG 국제표준 채택
2026-05-21
VR·AR, 자율주행, 메타버스 등 3D 공간영상을 활용하는 차세대 미디어 서비스가 확대되면서, 고품질의 3D 장면을 효율적으로 저장하고 전송하는 기술의 중요성이 커지고 있다. 최근에는 ‘3D 가우시안 스플랫(3D Gaussian Splatting·3DGS)’ 기술이 고품질의 실시간 3D 장면 구현을 가능하게 하는 차세대 3D 공간 미디어 기술로 주목받고 있다.
이에 따라 MPEG 국제표준화 기구인 ISO/IEC JTC 1/SC 29 WG 4(Video Coding)와 WG 7(3D Graphics Coding)에서는 3DGS 데이터를 효율적으로 압축·전송하기 위한 GSC(Gaussian Splat Coding) 및 기존 점군 압축 표준(V-PCC/G-PCC) 개정 표준 개발을 활발히 진행하고 있다.
우리 대학 AI융합ICT전공 김재곤 교수 연구팀(미디어통신연구실)은 기존 2D 비디오 코덱 연구와 함께 3DGS 압축을 위한 GSC 및 V-PCC/G-PCC 국제표준 기술 연구를 지속적으로 수행해 왔다. 특히 지난 4월 말 스페인 이비자섬 산타 에우랄리아에서 열린 제154차 MPEG 국제표준화 회의에서 연구팀이 제안한 3건의 가우시안 스플랫 압축 기술이 ‘V-PCC Amd.1’ 표준에 최종 채택되는 성과를 거뒀다.
이번에 채택된 기술은 △3DGS 모델의 스케일 속성을 효율적으로 압축하는 Power Transform 기반 비선형 양자화 기술 △YCoCg 색공간 변환을 활용한 구면조화(SH) 계수 압축 기술 △적응적 그룹 PCA 및 전역 PCA를 활용한 압축 기술 등이다. 이들 기술은 기존 기준 기술보다 우수한 압축 성능을 보였으며, MPEG WG7의 검증과 논의를 거쳐 국제표준에 반영됐다.
이번 성과는 한국전자통신연구원(ETRI)과의 공동연구 및 한국연구재단 중견연구 지원사업을 통해 이뤄졌다. 연구팀은 이번 국제표준 채택이 향후 차세대 3D 공간 미디어 분야의 국제표준 요소기술 확보와 표준필수특허(SEP) 선점에 기여할 것으로 기대하고 있다. 또한 기존 비디오 코덱 표준인 HEVC(H.265), VVC(H.266) 분야 연구 성과에 이어 새로운 국제표준 경쟁력을 확보했다는 점에서도 의미가 크다.
더불어 이번 연구는 3DGS 기반 3D 몰입형 미디어의 저장 및 전송 효율을 개선함으로써 VR·AR, 자율주행, 메타버스 등 차세대 미디어 서비스 확산에도 기여할 것으로 기대된다.
한편 김재곤 교수 연구실에서는 이번 MPEG/JVET 국제표준화 회의에 석·박사과정 대학원생 7명이 한국대표단 자격으로 참여했다. 연구팀은 총 16건의 기술 기고서를 제출·발표하며 활발한 국제표준화 활동을 이어갔다.
가우시안 스플랫 압축 분야에서는 최병윤·양형균·이현우 석사과정 학생이 GSC 및 V-PCC Amd.1 관련 기술 기고서 6건을 발표했다. 차세대 비디오 코덱(Beyond VVC) 분야에서는 문기화 박사과정 학생과 이종민·김규리 석사과정 학생이 표준화 활동에 참여했다. 또한 NNC 기반 AI 응용 텐서 압축 분야에서는 최병윤·이현우 석사과정 학생이 2건의 기고서를 발표했으며, 머신비전 비디오 특징 압축(FCM) 분야에서는 유인근 석사과정 학생이 8건의 기고서를 발표했다.자세히 보기
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[김태환 교수 연구실] 김태환 교수 연구실의 석사 과정 정새벽 학생의 논문, FPGA 회로 및 시스템 설계 분야 우수 학술대회에 (IEEE Int’l Symp. Field-Programmable Custom Computing Machines) 발표 승인].
2026-03-20
김태환 교수와 석사 과정 정새벽 학생의 연구 논문이 FPGA 회로 및 시스템 설계 분야의 권위있는 학술 대회 중 하나인 IEEE Int’l Symp. Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM)에 발표 (Oral) 승인되었음. FCCM은 한국정보과학회에서 A급 우수 국제학술대회로 분류되어 있음. 본 연구는 다른 연구 기관 과의 협업 없이 본 연구실 단독으로 진행하여 이룬 성과로, 본 연구실의 높은 연구 역량을 입증하고 있음.
논문의 제목은 “Δ2-PSUM: A Low-Latency Soft-Error-Resilient Binary Neural Network Inference Processor”으로 본 논문은 우주 방사선 등 가혹한 환경에서 발생하는 소프트 에러에 대응하기 위해 고안된 효율적인 이진 신경망 추론 프로세서를 제안함. 해당 프로세서는 부분합 증가량에 급격한 변화가 발생할 때만 선택적으로 재연산을 수행하는 기법을 도입하여, 오류를 수정하면서도 불필요한 연산을 대폭 줄여 매우 짧은 지연 시간을 달성함. 28nm FPGA 하드웨어에서 2.41k LUT라는 아주 적은 자원만으로 구현되었으며, 단 14.57ns 만에 CIFAR10 이미지 하나를 분류할 수 있는 뛰어난 효율성을 보여줌. 결과적으로 1.0%의 높은 BER 환경에서도 정확도 하락을 최소화해 81.29%의 신뢰성 있는 분류 정확도를 유지함으로써, 제한된 하드웨어 자원 내에서 에러 복원력과 연산 효율성을 모두 성공적으로 입증함.
김태환 교수 연구실 (https://cas.kau.ac.kr) 에서는 효율적인 AI 가속기를 위한 Digital VLSI 시스템과 하드웨어를 고려한 AI 모델 최적화와 관련된 다양한 연구를 수행 중이며, 우수 학부 연구생과 대학원생을 상시 모집중임.자세히 보기
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[김태환 교수 연구실] 김태환 교수와 학부 연구생 3인 (하정원, 이원우, 고태훈)의 논문 회로 및 시스템 설계 분야 Flagship 저널에 (IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems) 게재 확정].
[김태환 교수 연구실] 김태환 교수와 학부 연구생 3인 (하정원, 이원우, 고태훈)의 논문 회로 및 시스템 설계 분야 Flagship 저널에 (IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems) 게재 확정].
2026-02-27
김태환 교수와 학부 연구생 하정원, 이원우, 고태훈 학생이 수행한 연구를 기반으로 작성한 논문이 회로 및 시스템 설계 분야의 명실 상부한 Flagship 저널 중 하나인 IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems에 게재 확정되었다. 본 연구는 다른 연구 기관 과의 협업 없이 본 연구실 단독으로 진행하여 이룬 성과로, 본 연구실의 높은 연구 역량을 입증하고 있음.
논문의 제목은 “Softmex: Lightweight Softmax Compute Engines Based on Exponentiation Units” 으로 AI 모델의 필수적인 연산인 소프트맥스를 계산하는 전용 회로 설계와 관련된 혁신적인 아이디어를 제안하고 있음. 번거로운 사전 정규화와 나눗셈 과정을 수학적 변형을 통해 없애고, 단순한 '지수 계산' 만으로 전체 연산을 처리하는 새로운 계산 알고리즘을 제안하고, 이를 기반으로 하는 고성능 저면적의 소프트맥스 엔진을 디지털 회로로 설계, 구현하여 성능을 평가하였으며, BERT 모델을 기반으로 하는 GLUE Task를 기반으로 수치적인 성능을 검증하였음. 제안하는 소프트맥스 엔진은 기존 세계 최고 연구 결과 대비 4.4배 높은 면적 효율성을 달성하였음.
김태환 교수 연구실 (https://cas.kau.ac.kr) 에서는 효율적인 AI 가속기를 위한 Digital VLSI 시스템과 하드웨어를 고려한 AI 모델 최적화와 관련된 다양한 연구를 수행 중이며, 우수 학부 연구생과 대학원생을 상시 모집중임.자세히 보기
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이재환 교수 연구팀, AI 데이터센터 CPU 병목 문제 해결 연구 IEEE BigData 2025서 발표
2026-01-13
우리 대학 컴퓨터공학과 이재환 교수 연구팀이 AI 데이터센터의 CPU 병목 문제를 해결하는 시스템 아키텍처 연구를 IEEE International Conference on Big Data 2025에서 발표했다. IEEE BigData는 빅데이터의 이론, 알고리즘, 시스템 및 응용 분야를 다루는 국제 학술대회로, 올해로 13회를 맞았다.
이번 연구는 우리 대학 컴퓨터공학과 이재환 교수(교신저자, 빅데이터 및 분산 컴퓨팅 연구실)와 석사과정 이유찬 학생이 한국전자통신연구원(ETRI)과 공동으로 수행했다. 연구팀은 AI와 클라우드 컴퓨팅 수요 증가로 데이터센터 환경에서 CPU에 과도한 작업이 집중되며 성능 저하가 발생하는 문제에 주목했다.
연구팀의 논문 <DEPUTY: A DPU-Based Network Offloading Architecture with Minimal CPU Involvement for Stable Network Performance>는 이러한 문제를 해결하기 위해 DPU(Data Processing Unit‧네트워크와 데이터 처리를 전담하는 전용 프로세서)를 활용한 새로운 시스템 구조를 제안했다. 기존 연구들은 CPU 병목을 완화하기 위해 GPU 자원을 추가로 소모하거나, 복잡한 시스템 설정 또는 고가의 장비 도입을 요구하는 한계가 있었다. 이에 연구팀은 CPU가 담당하던 네트워크 처리와 GPU 작업 관리 기능을 분리해 CPU 개입을 최소화하는 방식에 초점을 맞췄다.
GPU(Graphics Processing Unit‧대규모 연산을 병렬로 처리하는 장치)는 AI 학습과 추론 과정에서 핵심적인 역할을 수행하는 연산 자원으로, CPU보다 훨씬 많은 계산을 동시에 처리할 수 있다는 특징이 있다. 그러나 기존 데이터센터 구조에서는 GPU 활용 과정에서도 CPU의 개입이 많아 병목 현상이 발생해 왔다.
연구팀은 네트워크 처리를 DPU로 이전하고, GPU 작업을 CUDA Graph(여러 GPU 연산을 하나의 그래프 형태로 묶어 실행 효율을 높이는 기술) 기반으로 구성함으로써 CPU 개입 없이 동작하는 시스템을 구현했다. 이 방식은 기존 사용자 접근 방식을 그대로 유지할 수 있어 AI 및 클라우드 컴퓨팅 환경 전반에 적용하기 용이하다는 장점이 있다.
실험 결과, 제안된 시스템은 기존 방식 대비 최대 1.96배의 처리량 향상을 보였으며, CPU 부하 없이도 GPU 자원을 효율적으로 활용할 수 있음을 확인했다. 이는 데이터센터 환경에서 시스템 자원 활용 효율을 높이고 안정적인 네트워크 성능을 확보하는 데 기여할 수 있는 성과로 평가된다.
이재환 교수는 “이번 연구는 데이터센터 환경에서 CPU 병목 문제를 해결할 수 있는 새로운 방향을 제시했다”며, “향후 대규모 AI 및 클라우드 시스템에 폭넓게 적용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.자세히 보기
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한국NI·LIG D&A와 기술교류 워크숍 개최
우리 AI융합ICT전공 교수들이 참여하고 있는 차세대통신 혁신융합대학사업단이 지난 4월 29일 LIG D&A 판교하우스 R&D센터에서 ‘차세대통신 및 국방 융합 기술교류 워크숍’을 개최했다. 이번 행사는 첨단분야 혁신융합대학사업 차세대통신 컨소시엄과 한국NI, LIG D&A가 공동으로 주최했다.
2026-05-21
워크숍에는 우리 대학을 비롯해 국민대, 서울시립대, 울산과학대, 전남대 등 차세대통신 컨소시엄 참여 대학 관계자와 산업계 전문가들이 참석했다. 참가자들은 차세대통신과 국방 분야의 최신 기술 동향을 공유하고, 산학협력 확대와 융합 연구 협력 방안에 대해 의견을 나눴다.
발표 세션에서는 차세대통신과 국방 융합기술을 주제로 다양한 발표가 이어졌다. △OAI와 USRP를 활용한 5G 디지털 트윈 시스템 △MOSA/MOSS 기반 체계통합 및 표준화 전략 △위성 간 다방향 테스트를 위한 통합 테스트 전략 △전자전 임무효과 분석을 위한 가상·물리 연계 신호분석 △최신 전장환경에서의 SDR 역할 △극한환경 반도체 AI 기반 설계 △우주 국방·보안을 위한 차세대 전자파 핵심기술 △상용 통신기술 기반 군 전술통신체계 발전 방향 등이 소개됐다.
발표자로 참여한 한정훈 교수
발표 세션 이후에는 우리 대학을 포함한 차세대통신 컨소시엄 참여 대학과 한국NI 간 산학협력 업무협약(MOU) 체결도 진행됐다. 참여 기관들은 앞으로 차세대통신 분야 교육과정 운영과 국방통신기술 프로그램 개발 등을 공동 추진하며 첨단분야 인재 양성을 위한 협력을 이어갈 예정이다.
차세대통신 혁신융합대학사업단 관계자는 이번 워크숍이 "산업계와 대학 간 기술 교류를 확대하고, 차세대통신과 국방 분야의 융합 연구 협력 기반을 다지는 계기가 됐다"고 밝혔다.자세히 보기
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정동원교수 '산학협력 공헌상' 수여
2026-05-21
우리 대학 산학협력단은 지난 18일 본관 회의실에서 '산학협력 공헌상' 시상식을 열었다. 이 상은 올해 처음 제정된 것으로, 우수한 연구과제 수주 실적으로 대학 경쟁력 강화에 기여한 교원과 연구과제 선정·지원에 공헌한 직원을 격려하기 위해 마련됐다. 허희영 총장도 이날 시상식에 참석해 수상자들을 격려했다.
올해 수상자 중 우리 전공에서는 정동원교수(제2전공) 수상하였으며, 수상자에게는 산학협력단장 명의 상장과 인센티브가 수여됐다.
오현웅 산학협력단장은 "학령인구 감소 등 어려운 환경 속에서도 교원들의 연구과제 수주 노력과 직원들의 헌신적인 지원이 대학의 재정 확충과 연구 브랜드 가치를 높이는 원동력이 되고 있다"며 "교원들이 연구에만 몰입할 수 있는 최적의 환경을 조성하고, 우수한 기술이 산업계로 확산될 수 있도록 산학연 협력 생태계 구축에 힘쓰겠다"고 밝혔다.자세히 보기
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한국NI·LIG D&A와 기술교류 워크숍 개최
우리 전공 교수들이 참여하고 있는 차세대통신 혁신융합대학사업단이 지난 4월 29일 LIG D&A 판교하우스 R&D센터에서 ‘차세대통신 및 국방 융합 기술교류 워크숍’을 개최했다. 이번 행사는 첨단분야 혁신융합대학사업 차세대통신 컨소시엄과 한국NI, LIG D&A가 공동으로 주최했다.
2026-05-21
워크숍에는 우리 대학을 비롯해 국민대, 서울시립대, 울산과학대, 전남대 등 차세대통신 컨소시엄 참여 대학 관계자와 산업계 전문가들이 참석했다. 참가자들은 차세대통신과 국방 분야의 최신 기술 동향을 공유하고, 산학협력 확대와 융합 연구 협력 방안에 대해 의견을 나눴다.
발표 세션에서는 차세대통신과 국방 융합기술을 주제로 다양한 발표가 이어졌다. △OAI와 USRP를 활용한 5G 디지털 트윈 시스템 △MOSA/MOSS 기반 체계통합 및 표준화 전략 △위성 간 다방향 테스트를 위한 통합 테스트 전략 △전자전 임무효과 분석을 위한 가상·물리 연계 신호분석 △최신 전장환경에서의 SDR 역할 △극한환경 반도체 AI 기반 설계 △우주 국방·보안을 위한 차세대 전자파 핵심기술 △상용 통신기술 기반 군 전술통신체계 발전 방향 등이 소개됐다.
발표자로 참여한 한정훈 교수
우리 대학을 포함한 차세대통신 컨소시엄 참여 대학과 한국NI 간 산학협력 업무협약(MOU) 체결도 진행됐다. 참여 기관들은 앞으로 차세대통신 분야 교육과정 운영과 국방통신기술 프로그램 개발 등을 공동 추진하며 첨단분야 인재 양성을 위한 협력을 이어갈 예정이다.
차세대통신 혁신융합대학사업단 관계자는 이번 워크숍이 "산업계와 대학 간 기술 교류를 확대하고, 차세대통신과 국방 분야의 융합 연구 협력 기반을 다지는 계기가 됐다"고 밝혔다.자세히 보기
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이재환 교수 연구팀, 국제학술대회 CCGrid2025서 정규 논문 발표SW중심대학 사업단
AI융합ICT전공 이재환 교수(교신저자, 빅데이터 및 분산컴퓨팅 연구실)와 석사과정 임아현, 장수호 학생이 이 공동으로 작성한 논문이 국제적 권위를 가진 학술대회인 ‘CCGrid 2025(The 25th IEEE Interational Symposium on Cluster, Cloud and lnternet Computing)’에서 정규 논문으로 채택되어 발표됐다. CCGird는 분산 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷 기반 컴퓨팅 분야에서 세계적인 권위를 가진 행사로, 올해는 노르웨이 트롬쇠에서 지난 5월 19일부터 22일까지 개최됐다.
2025-09-18
이재환 교수 연구팀이 발표한 논문의 제목은 ‘P2P-Fed: A Decentralized Federated Learning Platform on Structured Peer-to-peer Systems(P2P-Fed : 구조화된 P2P 시스템 기반 분산형 연합학습 플랫폼)’으로, 최근 인공지능 분야에서 주목받고 있는 연합학습(Federated Learning, 데이터를 중앙 서버에 모으지 않고 각 기기에서 따로 학습해 결과만 공유하는 AI 학습 방식)의 구조적 한계를 해결하기 위해, 토렌트나 블록체인 기술에도 활용되는 Peer-to-Peer(P2P) 네트워크 기반의 분산해시테이블(DHT·Distributed Hash Table, 정보를 여러 컴퓨터에 분산시켜 저장하고 효율적으로 찾는 기술)을 활용한 구조를 제안하였다. 특히 Chord 프로토콜(데이터 저장 위치를 원형 구조로 정하고 빠르게 찾는 방식)을 활용한 완전 분산 학습 구조를 설계하고 구현해냈다는 점에서 의미가 큰 연구다.자세히 보기
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한국항공대학교 AI융합ICT전공에 오신 것을 환영합니다
AI융합ICT전공은 현재 산업의 중추이자 미래 산업의 핵심인 ICT(Information & Communications Technology) 시스템 및 관련 응용 분야를 이끌어나갈 창의적인 실무인재 양성을 목표로 합니다.
AI융합ICT전공은 전자공학과 컴퓨터공학의 요소를 결합하여 첨단 ICT 시스템의 설계, 개발, 구현, 응용에 관한 다양한 분야를 다룹니다.
특히, AI융합ICT전공에서는 산업계의 최신 기술과 연구 동향을 반영한 실무 교육과정과 심화 연구교육을 통하여 미래 AI시대를 선도할 경쟁력인, 하드웨어와 소프트웨어 구현 능력을 모두 갖춘 올라운드 플레이어를 육성하고자 합니다.
이러한 시대적 요구에 맞춰 본 전공의 교육분야는 첨단ICT산업에서 요구하는 HW/SW융합시스템 구현 역량, AI융합기반역량, ICT핵심기술관련 특성화 교육이 가능하도록 교과과정이 구축되어 있습니다.